澳洲商学院哪个好？澳洲一共有1000+的硕士是商管方向的，如果想要快速做出抉择，决定哪个方向更适合自己，并不容易。小派博士为你总结了澳洲名校商学院都有哪些，哪些商科方向适合你。根据最新的商学院排名，

虽然排名可以帮助缩小选择范围，但它们可能并不足够。每所大学都各有特色，下面为你分别介绍他们的特色专业。

商业分析硕士 (MBAn) 或数据分析硕士面向那些想要学习利用数据驱动决策来解决保险、医疗保健、银行和消费品等行业的业务挑战的人。

澳洲提供的硕士项目主要为学生提供成为数据科学家的技能培养和知识教育，不仅是数学和信息系统方面的专家，还要考虑业务的战略视角来处理分析。这个高级商业学位侧重于定量方法和数据分析在决策中的作用，它使学生能够了解如何通过统计和定量分析、解释和预测建模以及基于事实的管理来使用数据推动决策制定。

管理硕士（MiM）通过理论和实践学习的结合，为商业和管理主题提供了全面的基础培训。该学位非常适合那些想要在咨询、金融和技术等行业获得各种职业选择的人。

在攻读信息技术硕士期间，将了解数据库理论和应用以及网络安全，为毕业后担任项目经理和 IT 顾问等工作做好准备。这个方向是管理学的新兴方向。主要与互联网和管理作为交叉进行管理，通过信息的收集、处理、存储以及为企业做出决策，为企业系统提供需要的结果和数据支持等。毕业晋升空间很大，一般可以升职到首席信息官CIO（Chief Information Officer）。

开设这个方向比较好的学校有新南威尔士大学开设的相应硕士项目，并获得澳大利亚计算机协会认证，澳大利亚计算机协会拥有42000名会员，1500多个认证专家，是澳大利亚IT行业精英人才的聚集地，这对今后想要在澳大利亚移民定居的同学也是有很大帮助的。核心课程包括企业信息系统、电子商务、信息系统风险管理、复杂项目管理等方面。

营销硕士学位是为那些希望建立自己的技能和营销原则（如战略和品牌）知识的人准备的。有了这些特定主题的知识，可以期望在销售、广告或品牌管理中担任职务。

金融工程是一门交叉学科，毕业后可以进入投行等机构发挥优势。金融工程师的主要工作是运用数字化、流程化等手段来分析和创造金融衍生品。大部分澳洲大学的商学院都会提供金融工程的课程，申请者如果有相关的金融工作背景或者实习经历，那Top 2的学校申请成功率会大大提高。

会计硕士 (MAcc) 面向那些希望获得更多会计经验和知识以成为注册会计师 (CPA)、特许会计师、审计师或公司控制人的人。会计硕士课程提供法务会计、审计和高级管理会计课程。

 如果有兴趣应对公司供应链面临的挑战，那么专业的供应链管理硕士 (MSCM) 学位非常适合您。澳洲供应链管理硕士项目提供对供应链运营的深入研究，考虑技术、战略和分析方法。像许多预体验硕士学位一样，通常不需要该领域的经验，但可能需要完成预修课程。

技术的发展和跨行业数据驱动决策的兴起为数据分析师创造了更广阔的就业市场。 许多机构需要数据科学家和分析师的专业知识来解释说明他们生成的大量数据。

作为技术领域最受欢迎的职业之一，数据分析为其专业人士提供了丰厚的报酬。因为数据分析专业被越来越多的人看好，并且澳洲的就业前景非常广，加之澳大利亚拥有由该国一些最好的大学提供的广泛的数据科学和分析课程，澳洲成为热门的留学目的地。

提供数据科学和分析课程最优秀的几所大学的优势如下。

在悉尼大学的数据科学课程中，学生将学习源自统计学和计算机科学的计算和分析技能，以管理、解释、理解、分析和从数据中获取关键知识。他们将培养对数据及其使用的批判性思维、对所需核心技术技能的深刻理解以及对收集数据的背景的认识。

迪肯大学的数据科学硕士为学生在这个快速发展的领域的职业生涯做好全面准备。在整个学习计划中，学生将获得通过人工智能和机器学习利用数据力量的技术技能。他们还将学习利用他们的洞察力为行业和政府面临的重要挑战开发创新的解决方案。

数据科学硕士 (MDS) 教授如何探索数据并发现其潜力——如何为科学、商业和政府中的实际问题找到创新的解决方案，为从技术初创企业到全球组织服务。

墨尔本大学的数据科学课程通过教授对管理和解释大型复杂数据集至关重要的技术和分析能力，为数据科学奠定坚实的基础。该计划使学生可以自由地深入研究数据科学的专业领域。

昆士兰大学的数据科学课程提供先进水平的计算、统计、数学和商业知识，应用于工业、政府、社会和科学环境，并与数据科学相关的基本属性保持平衡。该项目的毕业生将有能力应对复杂的数据科学挑战，并在全球数据科学解决方案的未来发展中发挥主导作用。

斯威本科技大学的数据科学项目将教学生如何收集不同类型的数据，以及如何使用最新的工具来存储、处理、提取、可视化和发现其中的奥秘。学生还将学习如何将洞察力转化为决策，以及人工智能如何改变我们看待世界的方式。

 该数据科学学位专为希望进入该领域的 STEM 毕业生和其他希望提高技能的专业人士而设计。该计划将巩固三个关键领域的技能：数学和统计学、计算机科学和经济学。学生将通过攻读计算机、商业、行为或定量数据科学和决策方面的专业知识，在他们感兴趣的领域获得更深入的知识。

本专业侧重于数据和科学计算。学生将了解如何使用技术进行高效的数据收集、转换、分析、可视化和解释。他们将学习如何整合新技术来创建科学、工程和商业系统，以及如何设计有用和可用的软件。获得的实用计算和信息技术技能将极大地补充在科学、艺术、商业和工程专业中获得的知识和技能。

申请条件

雅思6.5 – 7/托福85-95+

需要GMAT成绩

GPA 3.2+

优秀者可以申请25% 学费减免的奖学金

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